客戶數據是客戶管理系統數據的核心
戰略的基礎是捕捉和利用正確的信息以加強客戶關系。客戶管理系統試圖從大量的數據中整理和提取出信息，進而將這些信息轉化為可支持決策的知識。促使數據到信息，再到知識的轉化，就是在促使客戶管理系統戰略發展和相關的商務智能的實施。很多企業耗費巨資投資于客戶管理系統卻沒有得到他們所需要的或想要得到的東西，就是因為他們不能夠確切地知道，在數據、信息、知識中間，他們到底需要什么，也不清楚數據、信息、知識到底能做什么或不能做什么。這樣，弄清楚在一個綜合的客戶管理系統戰略中各種信息資源的根本區別就非常重要了。
客戶管理系統的數據涉及企業運作過程中的各種內外部信息以及企業與客戶之間的溝通信息，其中，客戶數據是客戶管理系統數據的核心。
基本數據對客戶管理系統戰略能否成功起著決定性的作用。但是，數據僅描述了所發生事件的部分事實，數據本身是不能告訴企業客戶管理系統執行情況的好壞.也不能告訴企業應該去做什么。在這種情況下，對基本數據進行初步的統計分析，就成為我們在獲取基本數據后的第二步工作。
對數據進行統計分析可以獲取組織客戶管理系統當前的運作狀況，使用戶能夠監測客戶管理系統運行情況，或提供客戶管理系統業績報告等。統計數據使得企業能夠跟蹤客戶行為，因而它在評估商務運營及營銷運動的效果方面顯得很有用處，并且對企業觀察客戶一段時間內的行為趨勢和客戶分類也有幫助。統計數據通過對以往情況提供全面的視角來強化對基本數據的認識。
僅僅獲得信息的客戶管理系統仍然存在缺陷：一方面，其計算機可以將數據轉換為信息，但不能使數據上下相關聯，分類、計算、壓縮通常也必須借助人的幫助;另一方面，統計分析所總結的是舊的數據，得出結論、找出趨勢和做出預測的整個負擔都落在了人的肩膀上。對這兩個缺陷的解決方法的探索，推動著信息到知識的轉化。
客戶管理系統中的知識是通過對數據和信息的深入綜合分析與挖掘而得到的，它需要利用先進的信息技術，通過查詢、比較、推理及聯想等知識發現的手段，找出存在于客戶數據和信息中的模式、規則、概念和規律。信息只表示發生了什么，而知識能告訴企業事情發生的原因及發展趨勢，這樣，企業就能及時、迅速、準確地制定與客戶的互動行為，以提升客戶的忠誠度、銷售量和利潤率，最終實現“以客戶為中心”的經營模式。
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